Запуск самообучающегося алгоритма аналитики поведения покупателей, основанного на компьютерном зрении, на iot sbc jetson nano
План мастер-класса:
Постановка задачи
Знакомство с Jetson Nano
Знакомство с Google Colab
Знакомство с фреймворком Nvidia TAO Toolkit
Работа с датасетом
Обучение модели в Google Colab
Трансфер и запуск модели на Jetson Nano
Алгоритм самообучения на Jetson Nano
Итоговая статистика
Итоги проекта, его ограничения и развитие
Требования: ноутбук, владение базовым Python, аккаунт Google, знание основ Computer Vision, знание основ ML, если есть Jetson nano, любой версии, можем запустить на принесенном sbc итоговый код