Лекторий

К периоду 2030-2040 годов любые цифровые навыки будут резко доминировать над навыками реального мира. Я смотрю на растущие возможности цифровизации и не нахожу причин, почему в ближайшей перспективе интернет окружение не окажется стопроцентно значимым.

В тот момент, когда человек оцифрует свои мысли, образы, эмоции и желания, наступят непредсказуемые последствия для нашего вида. Жить и управлять этой новой цифровой реальностью предстоит нынешним школьникам. Она очень близко.

Суперкомпьютеры — это залог национальной безопасности и обязательное условие для успешного вхождения России в следующий технологический этап развития.

Индустрия 4.0. – это новые кадры, которые должны обладать принципиально новыми компетенциями, нежели те, которые сейчас даются в классических вузах. Современный химик-технолог должен знать химическую технологию, понимать автоматизированные системы управления технологическими процессами, и, конечно же, должен использовать технологии искусственного интеллекта, дополненной виртуальной реальности, анализа больших данных.

Сейчас данные становятся основным экономическим агентом во всех сферах – в промышленности, в науке, в искусстве, в медицине и т. д. Работа с данными, обработка данных, агрегирование данных, очистка данных, применение, валидация данных – это то, на что надо сейчас направлять наши усилия, имею в виду в развитии человеческого капитала, как раз работа с данными.

Смена бизнес-моделей, смена парадигмы мышления – вот на это сейчас надо обратить особенно пристальное внимание.

Все, что происходит сейчас, - некое осознание пройденного. Теперь мы разрабатываем не бумажные, а цифровые чертежи в разных программах и отправляем их за сотни километров прямо на сервер, управляющий оттуда станками какого-то завода. Переход к умным фабрикам будет постепенным, для расцвета нового производства понадобится еще лет двадцать, это будет происходить точечно и не по приказу.

На протяжении моей карьеры я работала со многими крупными компаниями России и стран СНГ. В настоящее время IBM входит в эру искусственного интеллекта, и мы помогаем заказчикам задействовать связанные с этим новые возможности IT в обработке данных, облачных средах, информационной безопасности, блокчейн-сетях и платформах интернета вещей.

Что же касается готовности отечественной фундаментальной науки и, в частности, математики откликнуться на вызов цифровизации экономики, то я могу сказать, что, по крайней мере, математика более чем готова — мы уже давно в пути, наконец-то, и остальные к нам присоединились. Примером тому могут служить результаты, полученные в Институте математики в области семантического моделирования и искусственного интеллекта еще в восьмидесятые.