Описание (абстракт):
В современном мире, высокие технологии являются неотъемлемой частью как повседневной жизни, так и любого бизнеса. Математическое моделирование во всем его разнообразии используется при разработке оригинальных лекарственных средств уже не один десяток лет, и с годами его роль приобретает всё большую значимость. Это связано в том числе с тем, что количество неудач и связанные с этим риски в разработке препаратов постоянно растут. Другими словами, количество затраченных средств постоянно увеличивается, в то время как количество выпускаемых на рынок новых молекул падает. Таким образом, фармацевтической индустрии требуются инструменты для обработки данных и создания гипотез в поддержку принятия, применимые на различных этапах жизненного цикла препарата. К числу таких инструментов относятся популяционное моделирование фармакокинетики и фармакодинамики, системно-фармакологическое моделирование, физиологически-обоснованное моделирование фармакокинетики, мета-анализ, и прочие методики, которые часто объединяют в отдельную научную дисциплину - «фармакометрику». Применение подобных методов позволяет на основании количественных предсказаний ответить на важнейшие вопросы подбора дозы и популяции, выбора мишени, нахождения комбинаций, и так далее. Искусственный интеллект и машинное обучение также постепенно занимают свою нишу в анализе данных реальной клинической практики и анализе омиксных данных. На этой лекции будет представлен обзор методов математического моделирования, используемых в количественной фармакологии, их актуальность и перспективы развития.